商业数据分析申请策略


美国大学在筛选BA项目申请者时,比较关注申请者数学、编程和沟通三个方面软实力:
1)Mathematic skills
大部分学校在录取中,明确注明申请者需要修过线性代数,多变量微积分等数学课程,成绩需在B以上,且必须是在学校官方成绩单中显示的学分修课记录。
2)Programming skills
学校普遍在录取中,关注申请者有相关的编程背景或者学习经历。如康奈尔大学要求学生要有例如C++,Java,或者Python等的编程语言学习背景,对建模语言(R/SAS)有基础的申请者,更容易受招生官青睐。
3)Communication skills
因为Business Analytics在业界属于公司内部的方案提供者和问题解决者。在实际工作中,从业者需要大量的presentation去陈述自己数据驱动解决方案的科学性。比起Data Science专业,BA专业更强调学生要有较佳的语言沟通能力。

提问:请问Business Analystics 和 Data Science的主要区别是什么?

解答:Business Analytics更关注解决公司运营过程中的特定的问题,而Data Science更关注解决公司运营过程中开放性问题及前瞻性战略问题的解决。通常数据科学家会通过大量的自定义编码,去完成自己的数据分析及项目预测。Business Analytics作为一个交叉性的学科,通常会设在大学的商学院中;Data Science更关注学生计算机编程能力的培养,通常会开设在工程学院中。

提问:BA专业的就业方向是什么?

解答:BA专业目前的主要就业方向:投行、咨询、四大、科技公司等,基本所有公司都会需要Business Analytics。但不同公司也有不同的叫法:咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。

提问:国际学生读BA专业在美国好找工作吗?

解答:解答:非常好找。BA专业属于STEM项目,拥有3年OPT。相对其他商科类的专业,BA专业的毕业生更容易找到工作,名校的BA专业国际毕业生,就业率基本都在95%以上。根据Salary.com的统计,BA专业毕业生,在美国的平均薪资在$104,811 to $132,735 之间。

提问:BA 专业在中国的发展如何?

解答:在中国,BAT等互联网巨头都开设这一类的部门,越来越多的传统行业也在增设这一职能部门。在当下的数据时代,数据资源及数据技术已经成为公司最重要的战略资源和竞争力。 相信未来黄金十年,该专业毕业生在业界及学术界肯定会越来越受重视,越来越大放异彩。