一、关于商业数据分析

BA 是通过各种数据处理平台，对组织内部的数据进行逻辑严谨的条理性探索及统计分析的科学，被广大的数据驱动型公司普遍应用。 BA用于为组织业务决策提供信息的依据，并用于优化组织的业务流程。 数据驱动型公司将数据视为公司资产，并将其发展为自己的竞争优势。 成功的BA取决于数据质量，精通技术和业务的优秀分析师，以及组织对数据驱动决策的承诺。

二、BA的主流分类

在业界，将Business Analytics主要分为两个部分： Business Intelligence（商业智能）及Advanced Analytics（高级分析）。

Business Intelligence: 是通过公司内部既有数据的检测分析，以了解公司的业务部门，团队或员工在特定时间内的表现，为公司的成功运营，提供智慧型的解决方案。该技术目前在业界已经相对成熟，并被很多公司被成功的运用。

Advanced Analytics:是通过将统计算法应用于历史数据，来进行预测分析。预测产品，服务或网站设计变更等的未来可变性的趋势。也可能通过使用其他高级分析技术（如集群分析），根据多个数据点的相似性对客户进行分组，为有针对性的营销活动提供方案支持等。被目前主流社交类网站广泛运用。

三、BA&Data Science

相信很多同学在申请学校时，都会遇到关于BA和DS傻傻分不清的问题。在这里小编简单给大家科普一下：

1、首先，在业界，Business Analytics更关注解决公司运营过程中的特定的问题，如某电商公司本月要在Google campaign中投放多大量的广告？每日集中投放时间是几时到几时？等具体的特定问题。Business Analytics通常会用一些即成的数据分析工具（如Self-service analytics platforms）来进行数据的处理及预测。 而Data Science更关注解决公司运营过程中开放性问题及前瞻性战略问题的解决。通常数据科学家会通过大量的自定义编码，去完成自己的数据分析及项目预测。

2、其次，Business Analytics作为一个交叉性的学科，通常会设在大学的商学院中；Data Science更关注学生计算机编程能力的培养，通常会开设在工程学院中。

四、BA专业的就业前景

BA专业目前，主要就业方向：投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要Business Analytics。但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在美国大学，BA专业一般都属于STEM项目，拥有3年OPT。相对其他商科类的专业，BA专业的毕业生更容易找到工作，名校的BA专业国际毕业生，就业率基本都在95%以上。根据Salary.com的统计，BA专业毕业生，在美国的平均薪资在$104,811 to $132,735 之间。在中国，BAT都开设这一类的部门，阿里从名校挖了一些这个领域的教授，百度请了斯坦福大牛 Andrew Ng等等。在当下的数据时代，数据资源及数据技术已经成为公司最重要的战略资源和竞争力。 相信未来黄金十年，该专业毕业生在业界及学术界肯定会越来越受重视，越来越大放异彩。

五、美国开设BA专业的大学有哪些

美国大学开设Business Analytics及类似项目的学校， 包括了麻省理工学院，哥伦比亚大学， 卡内基梅隆大学，康奈尔大学等37所大学。小编从我们院校数据库中，截取了部分学校该项目的介绍，录取标准，申请截止日，申请的小Tips等附在文内。

六、美国BA 专业大学在录取学生时，最关注学生哪些方面的软能力

• Mathematic skills: 大部分学校在录取中，明确注明申请者需要修过线性代数，多变量微积分等数学课程，成绩需在B以上，且必须是在学校官方成绩单中显示的学分修课记录，不承认Coursera等在线学习平台的学习记录。
• Programming skills: 学校普遍在录取中，关注申请者有相关的编程背景或者学习经历。如康奈尔大学要求学生要有例如C++,Java，或者Python等的编程语言学习背景，对建模语言（R/SAS）有基础的申请者，更容易受招生官青睐。
• Communication skills: 因为Business Analytics，在业界属于公司内部的方案提供者和问题解决者。在实际工作中，从业者需要大量的presentation去陈述自己数据驱动解决方案的科学性。所以大学在招录学生时，比起Data Science专业，BA专业更强调学生要有较佳的语言沟通能力

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